Data Analysis Portfolio

비즈니스 질문에서 출발하는
데이터 분석

데이터를 먼저 쌓는 게 아니라 의사결정 질문에서 출발합니다. 공공·표준 데이터를 도메인 맥락으로 해석해, 운영에 바로 쓰는 시각화·모델·인수인계 자료로 전달합니다.

서울 5개 자치구 평당가 · 만원/평 · 24개월 평균
강남구
9,890
서초구
9,402
송파구
7,230
마포구
6,122
노원구
3,274
강남 ↔ 노원 평당가 3.02배 — 같은 서울, 다른 시장.
출처: 국토교통부 실거래가 공개시스템 Open API · 39,021건 분석 · 공공누리 제1유형
PLIC 데이터 방법론

도구가 아니라 질문에서 시작합니다. 3단계로 의사결정에 닿습니다.

01

의사결정 프레이밍

무엇을 결정해야 하는지부터 정의합니다. KPI 워크숍으로 질문과 성공 기준을 먼저 합의합니다.

산출물 · 질문 정의서 / KPI 트리
02

분석 구축

공공·표준 데이터를 수집·정제하고, 도메인 모델과 대시보드로 숨은 패턴을 드러냅니다.

산출물 · 파이프라인 / 모델 / 대시보드
03

전달·측정

의사결정에 바로 쓰는 형태로 전달하고, 결과를 측정해 다음 질문으로 잇습니다.

산출물 · 인수인계 매뉴얼 / 측정 리포트
Case Studies
Seoul Mobility · 24h flow
660만 번의 이동
CASE 03 · 2026
서울의 하루, 출퇴근의 파도
서울 지하철 시간대별 승하차 공공데이터(OA-12252)로 읽는 도시의 하루. 강남 출근 하차 폭발 ↔ 퇴근 승차 역전, 3극 집중과 60배 격차.
공공데이터 모빌리티 상권/입지 시간축 flow
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서울 5구 평당가 격차 choropleth 지도
CASE 02 · 2026
서울 부동산 실거래가 운영 대시보드
국토교통부 공공데이터 기반 5구 × 24개월 × 39,021 거래 분석. 자치구별 분기 모델 · 마포 동반 상승 · 가설 반증(노원 직거래) · 평당가 3.02배 격차.
공공데이터 시행사 IR PropTech 중개법인 9 차트 + GIF
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글로벌 청산소 KPI 요약
CASE 01 · 2026
글로벌 청산소 PQD 비교 대시보드
CPMI-IOSCO PQD 표준 6개 글로벌 청산소 × 12 분기 시계열 비교. Cross-CCP stress 동조성 · 자기자본 commitment · 회원사 청산 흐름 정리.
금융 인프라 청산결제 리스크 관리 8 차트 + GIF
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Upcoming
의료 통계 · 교육 통계 · 소상공인 상권 case study 작업 예정
함께 작업하고 싶은 도메인이 있으시면 plic@plicstudio.com으로 연락 부탁드립니다.